Excel dla zaawansowanych- szkolenie online

WYMAGANIA WSTĘPNE:

Szkolenie skierowane jest do osób, które posiadają już pewien zakres wiedzy dotyczący obsługi programu Excel i chcą pogłębić swoje umiejętności w zakresie zaawansowanych narzędzi analitycznych i wizualizacyjnych.

SKRÓCONY OPIS SZKOLENIA:

Szkolenie zaawansowane z Excela ma na celu wyposażenie uczestników w umiejętności efektywnej pracy z dużymi zbiorami danych, analizowania ich za pomocą tabel przestawnych, Power Query i zaawansowanych funkcji statystycznych. Program obejmuje również tworzenie interaktywnych dashboardów oraz raportów wizualnych, a także prognozowanie na podstawie danych historycznych. Uczestnicy przejdą przez praktyczne ćwiczenia z importu i przekształcania danych oraz nauczą się automatyzować procesy w Excelu.

ZAGADNIENIA/OPIS I ETAPY SZKOLENIA:

1. Wprowadzenie do zaawansowanego Excela

• Omówienie zaawansowanych narzędzi dostępnych w Excelu.
• Krótkie omówienie funkcji tabel przestawnych, wykresów oraz Power Query, które będą omawiane szczegółowo podczas szkolenia.

2. Wyszukiwanie danych w Excelu

• Omówienie zaawansowanych funkcji wyszukiwania:
• Tworzenie kokpitu obliczeniowego na bazie formuł wyszukujących
• Przykłady praktyczne: wyszukiwanie danych z różnych tabel i arkuszy.

3. Tabele przestawne i wykresy przestawne

• Tworzenie i formatowanie tabel przestawnych.
• Grupowanie, filtrowanie oraz podsumowanie dużych zbiorów danych.
• Użycie wykresów przestawnych (Pivot Charts) do wizualizacji danych.
• Zastosowanie tabel przestawnych do dynamicznego raportowania.
• Praktyczne ćwiczenia na przykładzie danych sprzedażowych lub finansowych.

4. Tworzenie kokpitów nawigacyjnych (Dashboardów)

• Omówienie zasad projektowania efektywnych dashboardów:
• Jakie dane umieścić, aby kokpit był przejrzysty i użyteczny?
• Wykorzystanie interaktywnych elementów.
• Tworzenie dynamicznych dashboardów z użyciem tabel przestawnych i wykresów.
• Przykłady dashboardów biznesowych.
• Praktyczne tworzenie kokpitu nawigacyjnego z wykorzystaniem danych analitycznych.

5. Power Query – import i przekształcanie danych
   • Wprowadzenie do Power Query:
   • Co to jest Power Query i jakie są jego zastosowania?
   • Importowanie danych (pliki CSV)
   • Przekształcanie danych – filtrowanie, łączenie i agregowanie informacji.
   • Automatyzacja procesów przekształcania danych za pomocą Power Query.
   • Przykłady: Łączenie danych z różnych źródeł i przygotowanie ich do analizy.
   • Ćwiczenia praktyczne: Automatyczne aktualizowanie raportów poprzez Power Query.
6. Statystyka opisowa, przewidywanie trendów i prognozowanie

• Omówienie narzędzi statystycznych dostępnych w Excelu:
• Podstawowe miary statystyczne: średnia, mediana, odchylenie standardowe, kwartyle
• Analiza korelacji między zmiennymi.
• Zastosowanie linii trendu w wykresach do przewidywania przyszłych wartości.
• Prognozowanie przyszłych wyników na podstawie danych historycznych,
• Wprowadzenie do narzędzi prognostycznych Excela, regresja liniowa.
• Przykłady: Analiza danych sprzedażowych z wykorzystaniem funkcji prognozowania.
• Ćwiczenia praktyczne: Tworzenie prognoz na podstawie rzeczywistych danych.

7. Wizualizacja danych

• Raporty wizualne
• Zastosowanie wykresów dynamicznych na podstawie danych z tabel przestawnych
• Kokpit wizualny.
• Optymalizacja wykresów pod kątem prezentacji i komunikacji danych.
• Zasady tworzenia przejrzystych i zrozumiałych wizualizacji.
• Przykłady: Tworzenie raportów wizualnych dla zarządu lub klientów.

8. Zakończenie i pytania

• Podsumowanie najważniejszych zagadnień.
• Dyskusja na temat praktycznych zastosowań omawianych funkcji w codziennej pracy.
• Sesja pytań i odpowiedzi, rozwiązywanie problemów zgłoszonych przez uczestników.

EFEKTY KOŃCOWE

WIEDZA: 

• Znajomość zaawansowanych funkcji wyszukiwania i analizy danych w Excelu.
• Umiejętność tworzenia dynamicznych tabel przestawnych i wykresów przestawnych do raportowania.
• Zrozumienie zasad projektowania i tworzenia efektywnych kokpitów nawigacyjnych (dashboardów).
• Znajomość narzędzi statystycznych dostępnych w Excelu do analizy danych oraz przewidywania trendów.
• Umiejętność korzystania z Power Query do importu, przekształcania i automatyzacji procesów obróbki danych.

UMIEJĘTNOŚCI:

• Tworzenie kokpitów obliczeniowych i dashboardów z wykorzystaniem tabel przestawnych i wykresów dynamicznych.
• Przekształcanie, filtrowanie i łączenie danych z różnych źródeł przy użyciu Power Query.
• Umiejętność analizy statystycznej danych, w tym prognozowania przyszłych wyników i trendów.
• Wizualizacja danych za pomocą zaawansowanych narzędzi graficznych i optymalizacja raportów pod kątem prezentacji dla zarządu lub klientów.

KOMPETENCJE:

• Efektywne zarządzanie i analiza dużych zbiorów danych, przy użyciu zaawansowanych narzędzi Excela.
• Umiejętność automatyzacji codziennych zadań związanych z analizą danych, co prowadzi do oszczędności czasu i poprawy efektywności pracy.
• Zdolność do tworzenia profesjonalnych raportów wizualnych, które skutecznie komunikują wyniki analizy danych.
• Samodzielne rozwiązywanie problemów analitycznych przy użyciu zaawansowanych funkcji i narzędzi dostępnych w Excelu.