Sztuczna inteligencja w praktyce – podział, zastosowania i najważniejsze narzędzia

Sztuczna inteligencja (AI) zyskała w ostatnich latach ogromne znaczenie w niemal każdej dziedzinie życia i biznesu. Od rozwiązywania problemów w czasie rzeczywistym, przez analizę danych, aż po automatyzację codziennych procesów – AI staje się nieodłącznym elementem nowoczesnych narzędzi cyfrowych. W artykule przedstawiono podział narzędzi opartych na AI według ich funkcji, omówiono najważniejsze rozwiązania z każdej kategorii oraz zaprezentowano praktyczne zastosowania w działalności firmowej.

Chcesz nie tylko czytać o sztucznej inteligencji, ale nauczyć się realnie z niej korzystać?
W Akademii Przedsiębiorcy WEC prowadzone są praktyczne szkolenia z wykorzystania narzędzi AI – bez zbędnej teorii, za to z naciskiem na konkretne umiejętności, które od razu można wdrożyć w pracy.

Uczestnicy uczą się m.in.:

• jak zautomatyzować tworzenie treści i raportów przy użyciu ChatGPT,
• jak AI może wspierać księgowość, kadry i obsługę klienta,
• jak wykorzystać AI do tworzenia grafik, postów w social media i newsletterów,
• oraz jak oszczędzać nawet kilka godzin tygodniowo dzięki narzędziom typu Copilot, Notion AI czy Perplexity.

Szkolenia prowadzone są w formie warsztatów online, z udziałem doświadczonych trenerów-praktyków.
Liczba miejsc ograniczona – pracuje się w kameralnych grupach, co pozwala na indywidualne podejście i pełne zaangażowanie.

Zarezerwuj miejsce już teraz lub skontaktuj się, aby uzyskać więcej informacji:

• szkolenia@wecfinanse.pl
• tutaj sprawdź nasze szkolenia 

Główne kategorie narzędzi AI

W oparciu o zastosowanie, narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję można podzielić na pięć głównych kategorii:

1. AI konwersacyjne i tekstowe (LLM – Large Language Models)

Do tej grupy należą narzędzia przetwarzające i generujące teksty w sposób zbliżony do naturalnej komunikacji.

Przykłady:

• ChatGPT – wykorzystywany do pisania tekstów, streszczania dokumentów, generowania pomysłów, a także jako wsparcie w zadaniach administracyjnych.
• Claude AI – alternatywa dla ChatGPT, często wykorzystywana do dłuższych dokumentów i zadań wymagających analizy kontekstu.
• Perplexity AI – specjalizuje się w wyszukiwaniu informacji w czasie rzeczywistym i formułowaniu odpowiedzi z odnośnikami.

2. AI wspierające pracę w biurze i programach biurowych

Narzędzia te działają wewnątrz znanych programów, automatyzując powtarzalne czynności i usprawniając codzienną pracę.

Przykłady:

• Microsoft Copilot – asystent w pakiecie Microsoft 365 (Word, Excel, Outlook), który potrafi podsumować wiadomości, wygenerować raport czy przygotować prezentację.
• Notion AI – wsparcie przy organizacji pracy, pisaniu planów projektów czy notatek zespołowych.
• Tactiq – dodatek do Google Meet zapisujący przebieg spotkań z wykorzystaniem transkrypcji AI.

3. AI do tworzenia treści wizualnych

W tej kategorii znajdują się narzędzia umożliwiające generowanie obrazów, grafik i materiałów wideo.

Przykłady:

• Midjourney – popularne narzędzie do tworzenia ilustracji, okładek i grafik marketingowych.
• Runway – umożliwia edycję wideo i generowanie animacji na podstawie poleceń tekstowych.
• Synthesia – pozwala tworzyć filmy z awatarami mówiącymi tekst w różnych językach.

4. AI dla marketerów i twórców treści

Specjalistyczne narzędzia wykorzystujące AI do pisania tekstów reklamowych, prowadzenia kampanii i tworzenia contentu.

Przykłady:

• Jasper AI – generuje slogany, treści sprzedażowe i opisy produktów.
• Copy.ai – używany do kampanii e-mailowych, postów na social media i ofert handlowych.
• Ocoya – kompleksowe narzędzie do planowania i generowania treści w mediach społecznościowych.

5. AI dla programistów i analityków danych

Rozwiązania wspierające zespoły techniczne, usprawniające kodowanie i analizę danych.

Przykłady:

• GitHub Copilot – podpowiada fragmenty kodu, przyspieszając pracę programistów.
• Kite – analizuje styl kodowania użytkownika i sugeruje uzupełnienia.
• BigQuery AI – umożliwia zaawansowaną analizę danych w chmurze z wykorzystaniem modeli uczenia maszynowego.

Narzędzia AI konwersacyjne i tekstowe

Kategoria ta obejmuje narzędzia, które specjalizują się w generowaniu, przetwarzaniu i rozumieniu tekstu pisanego oraz mówionego. Wykorzystywane są m.in. do pisania treści, automatyzacji odpowiedzi na pytania czy prowadzenia rozmów w naturalnym języku. Znajdują zastosowanie w obsłudze klienta, marketingu, edukacji i zarządzaniu wiedzą.

ChatGPT

Model językowy opracowany przez OpenAI, którego działanie opiera się na analizie i generowaniu tekstu naturalnego. W odpowiedzi na wprowadzone zapytanie, system generuje tekst bazujący na olbrzymim zbiorze danych językowych. Może być wykorzystywany do tworzenia treści, redagowania e-maili, pisania kodu, przygotowywania podsumowań oraz prowadzenia symulowanej konwersacji. Jego działanie opiera się na architekturze GPT (Generative Pre-trained Transformer), która pozwala na zrozumienie kontekstu i dopasowanie odpowiedzi do stylu użytkownika.

Claude AI

Model językowy rozwijany przez firmę Anthropic. Podobnie jak ChatGPT, służy do generowania tekstów i przetwarzania języka naturalnego, jednak cechuje się większym naciskiem na bezpieczeństwo, przewidywalność oraz „humanitarną” interakcję. Narzędzie zostało zaprojektowane tak, by unikać kontrowersyjnych treści i udzielać odpowiedzi zgodnych z przyjętymi normami etycznymi. Dobrze sprawdza się przy pracy z dłuższymi dokumentami.

Perplexity AI

Wyszukiwarka zintegrowana z dużym modelem językowym, która umożliwia wyszukiwanie informacji w czasie rzeczywistym i generowanie odpowiedzi na podstawie aktualnych źródeł. Każda odpowiedź zawiera przypisy do źródeł internetowych, co zwiększa wiarygodność i przejrzystość. System łączy klasyczne wyszukiwanie z technologią przetwarzania języka, oferując bardziej zrozumiałe i spersonalizowane wyniki.

AI wspierające pracę w biurze

Narzędzia tej grupy wspomagają codzienną organizację pracy – od planowania zadań, przez tworzenie dokumentów i analiz, po zarządzanie projektami. Umożliwiają automatyzację powtarzalnych czynności, zwiększając efektywność zespołów biurowych, HR-owych i administracyjnych.

Microsoft Copilot

Zintegrowane narzędzie AI dostępne w aplikacjach Microsoft 365, takich jak Word, Excel, Outlook czy Teams. Pozwala na automatyzację czynności takich jak pisanie e-maili, tworzenie raportów, analizowanie danych czy generowanie slajdów prezentacji. Narzędzie działa na podstawie wprowadzonego kontekstu, oferując sugestie, streszczenia, a nawet formuły w Excelu.

Notion AI

Rozszerzenie platformy do zarządzania projektami i notatkami – Notion. Wspomaga pisanie, tworzenie podsumowań, tłumaczenia, generowanie checklist oraz planów projektów. Działa jako wirtualny asystent edytujący treści w czasie rzeczywistym. Służy także jako pomocnik organizacyjny dla zespołów pracujących zdalnie.

Tactiq

Dodatek do Google Meet, który automatycznie tworzy transkrypcje rozmów, zapisuje kluczowe cytaty i pozwala eksportować notatki ze spotkania. System wykorzystuje rozpoznawanie mowy oraz przetwarzanie języka naturalnego, aby zarejestrować przebieg spotkania i pomóc w dokumentowaniu ustaleń.

AI do generowania treści wizualnych

Obejmuje systemy zdolne do tworzenia grafik, ilustracji, animacji, filmów i wizualizacji 3D. Narzędzia tego typu pozwalają osobom bez kompetencji graficznych tworzyć atrakcyjne materiały wizualne, a profesjonalistom – znacząco przyspieszyć procesy projektowe.

Midjourney

Narzędzie do generowania obrazów na podstawie opisów tekstowych (tzw. promptów). Użytkownik wpisuje komendę, a system tworzy ilustrację w zadanym stylu. Działa na zasadzie uczenia maszynowego i generatywnych sieci neuronowych. Narzędzie znajduje zastosowanie w projektowaniu grafik marketingowych, wizualizacji pomysłów i tworzeniu materiałów kreatywnych.

Runway

Platforma do edycji i generowania wideo, która wykorzystuje AI do przekształcania treści wizualnych. Umożliwia m.in. automatyczne usuwanie tła, podmianę obiektów, tworzenie animacji oraz stylizacji filmów. System działa w chmurze, a jego zastosowanie znajduje się głównie w produkcji filmowej, reklamowej i mediów społecznościowych.

Synthesia

Pozwala tworzyć wideo, w których cyfrowy awatar „mówi” wprowadzony tekst. Narzędzie wykorzystuje syntezę mowy, przetwarzanie tekstu i technologię deepfake do generowania realistycznych nagrań bez udziału aktorów. Najczęściej stosowane w szkoleniach online, prezentacjach oraz automatyzacji komunikacji wideo.

AI dla marketingu i tworzenia treści

Zestaw narzędzi stworzony z myślą o specjalistach ds. marketingu, content creatorach i agencjach. AI wspiera w tworzeniu kampanii, analizie grup docelowych, pisaniu tekstów reklamowych i mailingów, a także generowaniu scenariuszy wideo, wpisów blogowych i treści SEO.

Jasper AI

Narzędzie do automatycznego tworzenia treści marketingowych. Oferuje gotowe szablony reklam, postów w mediach społecznościowych, opisów produktów i tekstów SEO. System analizuje dane wejściowe i generuje propozycje dostosowane do tonu i celu komunikatu. Wspiera kampanie content marketingowe oraz zespoły sprzedażowe.

Copy.ai

Copy.ai działa na podobnej zasadzie co Jasper, ale oferuje bardziej rozbudowane możliwości generowania tekstów kreatywnych. Umożliwia pisanie e-maili sprzedażowych, sloganów, nagłówków oraz treści do landing page’y. Stosowane jest przez działy marketingu i copywriterów w celu zwiększenia produktywności.

Ocoya

Platforma do zarządzania mediami społecznościowymi z wbudowaną AI, która generuje treści, planuje publikacje i analizuje ich skuteczność. Narzędzie zawiera edytor grafik, kreator postów oraz narzędzie do automatyzacji harmonogramu publikacji.

AI dla programistów i analityków danych

Rozwiązania tej kategorii skupiają się na wsparciu specjalistów technicznych. Pomagają w pisaniu kodu, analizie danych, testowaniu, debugowaniu i budowaniu rozwiązań opartych na danych. Znajdują zastosowanie m.in. w IT, analizie biznesowej, data science i inżynierii oprogramowania.

GitHub Copilot

Asystent programistyczny stworzony przez GitHub i OpenAI. Narzędzie sugeruje linijki kodu na podstawie kontekstu, uczy się stylu pisania użytkownika i potrafi dokończyć funkcje lub całe moduły. Wspiera różne języki programowania i działa bezpośrednio w środowisku edycyjnym (np. Visual Studio Code).

Kite

Kolejne narzędzie wspierające kodowanie, które korzysta z AI do przewidywania fragmentów kodu. Działa lokalnie i w chmurze, analizując styl użytkownika i oferując podpowiedzi w czasie rzeczywistym. Zwiększa efektywność pracy, szczególnie w zadaniach powtarzalnych.

BigQuery AI

BigQuery AI to funkcja platformy Google Cloud, umożliwiająca wykonywanie analiz danych z wykorzystaniem modeli uczenia maszynowego bez potrzeby pisania zaawansowanego kodu. Pozwala trenować modele bezpośrednio na danych znajdujących się w hurtowni danych BigQuery, a następnie wykorzystywać je do predykcji lub klasyfikacji.

Praktyczne zastosowanie AI w biznesie

W praktyce, narzędzia oparte na AI coraz częściej są integrowane z codziennymi procesami w firmach. Do najczęstszych zastosowań należą:

• automatyzacja powtarzalnych zadań (np. tworzenie raportów, analizowanie dokumentów),
• wspieranie komunikacji wewnętrznej i zewnętrznej,
• optymalizacja kampanii marketingowych,
• analiza dużych zbiorów danych,
• personalizacja treści i doświadczeń klienta.

Warto również zaznaczyć, że AI może być narzędziem wspierającym rozwój kompetencji pracowników, ułatwiającym uczenie się i eksperymentowanie z nowymi formami pracy.

Wyzwania związane z wdrażaniem AI

Mimo licznych korzyści, wdrożenie AI niesie ze sobą również wyzwania. Należy zwrócić szczególną uwagę na:

• konieczność weryfikacji wygenerowanych treści – AI może się mylić lub halucynować dane,
• kwestie prawne i etyczne związane z przetwarzaniem danych,
• potrzebę szkolenia zespołu w zakresie korzystania z nowych technologii,
• odpowiedzialność za decyzje podejmowane z udziałem AI.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja już dziś stanowi kluczowy element cyfrowej transformacji firm. Jej możliwości rosną z miesiąca na miesiąc, a dostępność narzędzi sprawia, że niemal każda organizacja może skorzystać z potencjału AI – niezależnie od skali działalności czy branży.

Podejmując decyzję o wdrożeniu AI, warto kierować się zarówno aktualnymi potrzebami firmy, jak i długofalową strategią. Dobrze dobrane narzędzia pozwolą nie tylko oszczędzić czas i zasoby, ale również otworzyć nowe możliwości rozwoju i innowacji.